A través de
esta colaboración, Discovery Sports Events y AWS ofrecerán nuevas experiencias
de participación de los aficionados en torno a esta competición, incluida una
nueva aplicación de la Liga de Campeones, información sobre la competición
y estadísticas en la carrera para ayudar a los actuales aficionados al ciclismo
a profundizar en la estrategia de la carrera y atraer a más seguidores a
este deporte.
"Sabemos
que la Liga de Campeones de Pista de la UCI ofrece una excelente oportunidad
para servir mejor a la comunidad mundial de aficionados al ciclismo y atraer a
un nuevo público a este deporte. Una parte importante para conseguirlo es
construir una experiencia digital y en pantalla que represente visualmente la estrategia
y la fuerza que los corredores necesitan para competir y ganar, así como ayudar
a los espectadores a entender la acción segundo a segundo que determina los
resultados de la carrera. AWS ayudará a proporcionar los recursos detrás de
esta experiencia y ofrecerá a los aficionados el tipo de información en tiempo
real y el compromiso que hará que se preocupen más por el deporte y los
mantendrá comprometidos a largo plazo", dijo François Ribeiro, máximo
responsable de Discovery Sports Events.
Discovery
Sports Events y AWS ofrecerán datos en directo, análisis y estadísticas
predictivas a los aficionados en el velódromo donde se celebren las
carreras, a través de la televisión en directo y el streaming, y en una
nueva aplicación de la Liga de Ciclismo en Pista, en un formato sencillo y
atractivo.
Igualmente utilizará
Amazon SageMaker, el servicio de AWS que ayuda a los desarrolladores y
científicos de datos a crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje
automático rápidamente, para desarrollar ideas predictivas sobre los
resultados de las carreras con el fin de aumentar la emoción en torno a cada
evento.
Por otro lado,
también utilizará Amazon Kinesis, el servicio de AWS para recopilar,
procesar y analizar fácilmente los flujos de vídeo y datos en tiempo real, para
ingerir y procesar los datos de transmisión en directo de los sensores de la
pista, las bicicletas y los ciclistas. A continuación, la organización aplicará
las capacidades de análisis y aprendizaje automático de AWS para ofrecer estadísticas
como la velocidad de la bicicleta, la posición en la carrera, la cadencia de
pedaleo, la potencia del ciclista en vatios, el control del tiempo y los datos
biométricos del corredor (por ejemplo, la frecuencia cardíaca y las
calorías quemadas).
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